En una entrevista con 617 Multiplataforma, el economista y científico de datos español Juan Manuel López Zafra advirtió que la inteligencia artificial atraviesa un momento histórico decisivo: las enormes inversiones dejarán pocos sobrevivientes en el sector, los Estados aún no saben cómo regular a las grandes tecnológicas y la humanidad enfrenta dilemas inéditos sobre trabajo, propiedad intelectual, responsabilidad y poder.
Juan Manuel López Zafra sostiene que 2026 será recordado como uno de los grandes años bisagra de la historia humana. El especialista en ciencia de datos cree que la carrera de la inteligencia artificial atraviesa una etapa de costos descomunales, en la que muchas empresas no lograrán sobrevivir. También alerta sobre los riesgos laborales, el vacío regulatorio y el debate sobre la responsabilidad de las máquinas.
Por momentos la conversación parece económica. Por otros, filosófica. Y en algunos pasajes adquiere un tono casi histórico. El economista y científico de datos español Juan Manuel López Zafra considera que la humanidad se encuentra frente a una transformación comparable con el descubrimiento de América, la caída de Constantinopla o la llegada del hombre a la Luna.
Durante una entrevista concedida a 617 Multiplataforma, el especialista español trazó un panorama de la inteligencia artificial en el que se mezclan poder económico, concentración empresarial, regulación estatal, empleo y responsabilidad jurídica. Su diagnóstico es contundente: la actual carrera tecnológica es tan costosa que sólo unas pocas compañías podrán llegar al final.
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“Estamos en uno de esos años que pasarán a los libros de historia”, afirmó al definir a 2026 como un auténtico “año bisagra”.
Una carrera multimillonaria
López Zafra sostiene que la inteligencia artificial atraviesa una etapa de enorme aceleración, aunque advierte que el entusiasmo tecnológico suele ocultar un problema central: el dinero.
Según explicó, el costo de entrenamiento de los modelos se ha multiplicado de manera extraordinaria. Citó como ejemplo que el entrenamiento de GPT-4 habría demandado alrededor de 100 millones de dólares, mientras que las generaciones posteriores requerirían inversiones muy superiores.
“Son máquinas de quemar dinero”, resumió.
El especialista explicó que, además del entrenamiento, las empresas deben afrontar gastos crecientes en infraestructura, centros de datos, chips y consumo energético. A ello se suma una dificultad estructural: los ingresos todavía no compensan las inversiones.
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Por eso considera improbable que todos los actuales actores del mercado sobrevivan.
“Es muy complicado que todos puedan sobrevivir. Es un juego carísimo”, sostuvo.
La consecuencia de ese escenario sería una fuerte concentración del poder tecnológico en pocas compañías capaces de financiar desarrollos multimillonarios.
El oro del siglo XXI
Uno de los conceptos que López Zafra viene desarrollando desde hace años es la idea de que los datos constituyen el verdadero oro de nuestra época.
A diferencia de quienes hablan del petróleo del siglo XXI, el economista prefiere la metáfora del oro.
“El petróleo se consume y el oro se acumula”, explicó.
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Según su mirada, los datos generan valor acumulativo. Cada nueva información puede reutilizarse, combinarse y transformarse en conocimiento, productos o servicios.
Esa visión aparece reflejada en su libro Alquimia. Cómo los datos se están transformando en oro, publicado en 2019 junto al economista Ricardo Queralt, donde analiza las implicancias económicas, sociales, éticas y políticas de la revolución del dato.
Tres etapas de la revolución tecnológica
El especialista identifica tres grandes momentos en la evolución reciente de la inteligencia artificial.
El primero se produjo a comienzos de los años 2000, cuando la caída de los costos informáticos permitió democratizar herramientas estadísticas y de análisis de datos.
El segundo llegó entre 2015 y 2017 con la expansión del aprendizaje automático o machine learning.
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La tercera fase comenzó tras la aparición pública de ChatGPT en 2022, con el auge de la inteligencia artificial generativa.
Sin embargo, López Zafra aclara que los actuales sistemas aún no son verdaderamente inteligentes.
“Son muy listos, pero no son inteligentes”, señaló.
Para él, la inteligencia artificial general todavía no existe. Los modelos actuales son capaces de predecir, organizar y estructurar información, pero no poseen comprensión ni conciencia.
El trabajo y la gran preocupación social
Uno de los aspectos que más inquietan al economista español es el impacto laboral.
Según su análisis, la automatización puede provocar una sustitución creciente del trabajo humano por capital tecnológico.
Mencionó como ejemplo los procesos de reducción de personal vinculados a la incorporación de sistemas de inteligencia artificial en grandes compañías.
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El problema, según advierte, no sería únicamente empresarial sino también fiscal y social.
Si las empresas incrementan su productividad con menos trabajadores, los Estados deberán enfrentar la situación de quienes pierdan sus empleos y no encuentren alternativas.
Allí aparece uno de los grandes debates contemporáneos: cómo redistribuir la riqueza generada por la inteligencia artificial.
El dividendo de la inteligencia artificial
A diferencia de quienes proponen impuestos específicos sobre los robots o los sistemas automatizados, López Zafra plantea otro enfoque.
Su idea consiste en establecer una especie de “dividendo de propiedad” sobre la inteligencia artificial.
El razonamiento parte de una premisa sencilla: los modelos se entrenan utilizando libros, artículos, investigaciones, producciones culturales, programas de radio y contenidos creados por millones de personas.
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“Yo no conozco a nadie que haya recibido un euro por entrenar estos modelos”, afirmó.
Por ello propone mecanismos similares a los derechos de autor o a los fondos soberanos de recursos naturales.
Cita como ejemplos el Fondo Permanente de Alaska o el fondo petrolero noruego, que distribuyen parte de la renta obtenida por recursos que pertenecen a la sociedad.
Según su visión, el conocimiento humano utilizado para entrenar la inteligencia artificial también podría generar algún tipo de derecho económico colectivo.
Milei, Harari y la personalidad jurídica de la IA
Otro de los temas abordados durante la entrevista fue el debate abierto por Javier Milei sobre la posibilidad de otorgar personalidad jurídica a la inteligencia artificial.
López Zafra se mostró escéptico respecto de esa posibilidad en el estado actual de la tecnología.
Considera que las inteligencias artificiales todavía no poseen conciencia, empatía ni capacidad de asumir responsabilidad.
El ejemplo que utiliza es particularmente sensible: un sistema autónomo de armas que toma una decisión equivocada y causa víctimas civiles.
“¿Quién es responsable?”, se preguntó.
A su juicio, mientras una inteligencia artificial no pueda comprender el valor de la vida humana ni asumir consecuencias morales, resulta imposible atribuirle responsabilidad jurídica.
El economista incluso recuperó las célebres leyes de la robótica formuladas por Isaac Asimov, que prohibían a los robots dañar a las personas.
Un tecnólogo sin fanatismos
Nacido en Madrid en 1968, Juan Manuel López Zafra es doctor en Economía, actuario y profesor de métodos cuantitativos en CUNEF Universidad. También fue director general de Economía de la Comunidad de Madrid entre 2021 y 2025.
En 2007 fundó Statpro 2000 Clima, una consultora dedicada al análisis de datos y a la aplicación de técnicas estadísticas en distintos sectores económicos. Asimismo ha desarrollado actividad académica en universidades españolas y estadounidenses y ha dirigido programas de ciencia de datos y transformación digital.
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Es autor de Retorno al patrón oro (2014), donde analiza los sistemas monetarios y las crisis financieras, y de Alquimia(2019), obra dedicada al valor económico de los datos.
Quizá por esa combinación de académico, empresario, consultor y exfuncionario, su discurso se ubica lejos tanto del entusiasmo desmedido como del rechazo tecnológico.