COLUMNISTAS INVITADOS. Frente al avance exponencial de los algoritmos y la automatización laboral, el exdocente de la Universidad de Bologna, José Jorge Chade, analiza los límites insalvables de las máquinas y propone preservar la dimensión humana —el juicio crítico y la empatía— como la única ventaja competitiva de nuestro tiempo.
El debate sobre el alcance de la Inteligencia Artificial suele oscilar entre el entusiasmo desmedido y el temor al desplazamiento absoluto. Sin embargo, los análisis más rigurosos nos invitan a despojar a la tecnología de su ropaje místico para entenderla en su justa medida: como una herramienta de simulación, no de conciencia.
En esta oportunidad, compartimos la lúcida columna de José Jorge Chade, exdocente de la Universidad de Bologna, quien desglosa con precisión quirúrgica la transición hacia la denominada «cuarta revolución industrial».
A través de una mirada que equilibra la macroeconomía y la filosofía analítica, Chade nos advierte sobre los riesgos de la antropomorfización tecnológica y nos recuerda que, en un mercado laboral reconfigurado por los datos, la verdadera ventaja competitiva seguirá residiendo en nuestra inalienable capacidad de otorgar sentido, gestionar la ambigüedad y asumir la responsabilidad ética de las decisiones.
La columna completa del Prof. José Jorge Chade
Valores humanos e Inteligencia Artificial
En el mundo actual, el progreso tecnológico está desafiando la primacía humana, y la inteligencia artificial está adquiriendo capacidades cada vez más sofisticadas que antes eran exclusivas de los humanos, como la capacidad de reconocer y producir imágenes (con los desafíos asociados de distinguir entre originales y deepfakes((video, immagini o audio)), la capacidad de producir lenguaje (a través de chatbots, como ChatGPT) y la capacidad de interpretar datos de una manera cada vez más autónoma y original.
La inteligencia artificial es la protagonista de lo que Klaus Schwab, economista y fundador del Foro Económico Mundial, llama «la cuarta revolución industrial»: la primera revolución industrial comenzó en Gran Bretaña en la segunda mitad del siglo XVIII y se caracterizó por el uso de la máquina de vapor en las fábricas; la segunda, un siglo después de la primera, se caracterizó por la producción en masa en nuevos sectores como el acero, el petróleo y la electricidad; la tercera, que comenzó en la segunda mitad del siglo XX, es la revolución digital, vinculada a la invención de la computadora personal e internet; La cuarta es la marcada por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Enfoques de aprendizaje y opacidad del sistema
La inteligencia artificial se caracteriza por una serie de algoritmos: un robot y un software que los desarrolladores intentan hacer inteligentes a través de la capacidad de aprender de sus errores. Generalmente, se trata de robots y software capaces de desarrollar cada vez más una sola habilidad o múltiples habilidades similares, a través de una gran disponibilidad de datos que describen el mundo y las personas.
Sin embargo, el aprendizaje se produce de una manera diferente al aprendizaje humano: el enfoque simbólico, según el cual la mejor manera de entrenar una inteligencia artificial en relación con un cierto conocimiento es proporcionarle información legible por humanos, debe combinarse con el no simbólico, que reconoce que la información estructurada no siempre es la mejor solución. Para acercar los métodos de aprendizaje de la máquina a los humanos, es necesario combinar los enfoques simbólico y no simbólico. modos, en un enfoque mixto.
El uso del enfoque no simbólico, de hecho, permite que la inteligencia artificial encuentre soluciones más cercanas a los enfoques humanos, pero aún hoy no es posible comprender cómo el sistema llegó a su conclusión. Es un sistema opaco, más arriesgado en áreas críticas, con alto riesgo para la vida humana, como los vehículos autónomos y el diagnóstico médico automatizado, y más propenso a ataques por parte de quienes desean boicotear su funcionamiento.
Límites técnicos y la ausencia de «sentido común»
En cuanto al reconocimiento de objetos, los resultados obtenidos por las máquinas siguen siendo ambivalentes, y la identificación facial en contextos de seguridad sigue siendo prerrogativa humana. Gracias a las redes neuronales, la inteligencia artificial está progresando enormemente, pero aún existen limitaciones relacionadas con la traducción de idiomas o escenarios de aplicación donde los datos son escasos. Además, la inteligencia artificial todavía no demuestra una verdadera comprensión automática del lenguaje natural, como lo hacen los humanos. Especialmente en el movimiento físico, las máquinas siguen estando muy limitadas en comparación con el potencial humano.
Las máquinas ven el mundo de manera diferente a nosotros, con una comprensión meramente probabilística. Esta limitación es evidente en algunas situaciones; basta con pensar en todas las veces que el algoritmo de Facebook ha identificado publicaciones con pinturas y estatuas famosas de desnudos como pornográficas, o cuando los coches que circulan en modo de piloto automático tienden a chocar con vehículos detenidos en posiciones extrañas; porque la inteligencia artificial, a diferencia de los humanos, no puede gestionar un evento inesperado basándose en el «sentido común» ni puede extender el conocimiento acumulado en situaciones similares a otras nuevas. Las máquinas carecen de los conceptos de espacio, tiempo y causalidad, propios de la humanidad. Además, un ser humano aprende un comportamiento de inmediato mediante la imitación, mientras que una máquina requiere innumerables intentos y ejemplos para tener éxito. La inteligencia artificial (IA) es muy eficiente en lo que respecta a la percepción del espacio, el tiempo y la causalidad.
La IA no posee conciencia, empatía ni moralidad. Su valor depende de cómo la diseñemos y la usemos. Por lo tanto, el debate actual se centra en alinear la IA con los valores humanos, asegurando que la tecnología mejore nuestras capacidades sin reemplazar la ética ni el juicio o análisis crítico.
Puntos clave de esta compleja interacción
1. Limitaciones y primacía humana
- Conciencia y emoción: La IA procesa datos y simula el lenguaje, pero no comprende el significado profundo de las emociones, el sufrimiento ni los contextos culturales.
- Creatividad e intuición: Las intuiciones humanas, nacidas de la experiencia y lo inesperado, son, por lo tanto, inimitables.
2. Riesgos éticos y sesgos
- Sesgos algorítmicos: Dado que los modelos de IA learn de datos humanos históricos, corren el riesgo de heredar y amplificar prejuicios, estereotipos o discriminación social.
- Transparencia: A menudo resulta difícil comprender cómo la IA llega a una conclusión determinada, lo que plantea problemas de responsabilidad y confiabilidad.
3. El desafío de la alineación y el trabajo
- Alineación: Es el proceso mediante el cual el desarrollo de la IA se guía para que sea seguro, útil y respetuoso de los derechos humanos universales.
- El futuro profesional: La tecnología no debe reemplazar a los profesionales, sino liberarlos de tareas repetitivas. La verdadera experiencia reside en saber cómo gestionar y supervisar los sistemas de IA, combinándolos con las relaciones humanas.
4. Recursos y lecturas adicionales
Para un análisis exhaustivo de la ética y el desarrollo tecnológico, recomiendo consultar:
- La documentación oficial de la Comisión Europea sobre la Ley de IA.
- Directrices sobre el uso ético publicadas por organizaciones como la UNESCO.
La dimensión cognitiva y estratégica
La visión distorsionada de la inteligencia artificial (IA) surge de una antropomorfización generalizada y superficial de la misma. En resumen, el riesgo de confusión no es solo teórico, sino también estratégico, ya que confundir simulación con experiencia conduce a decisiones organizacionales erróneas, especialmente cuando la IA se presenta como una entidad cognitiva autónoma.
En una era donde las empresas son flexibles y el modelo de empleo tradicional en oficinas se ha desmoronado, comprender cómo potenciar la inteligencia humana (pensamiento crítico, creatividad, consciencia) es una prioridad fundamental para los gobernantes, directivos de empresas, profesionales de la educación dado que nos encontramos frente una revolución que, en esencia, no es (solo) tecnológica, sino (principalmente) cognitiva.
El dilema de las competencias
La transformación que se está produciendo en el mundo laboral no se limita a la sustitución de roles y tareas, sino que implica una profunda reconfiguración de todo el ecosistema de competencias. Esta premisa se ve respaldada, según Sica, por los datos del «Informe sobre el Futuro del Empleo 2025» publicado por el Foro Económico Mundial, que predice la desaparición de 92 millones de puestos de trabajo y la creación de 170 millones de nuevos empleos. Sin embargo, este balance positivo depende de la capacidad real de las personas para reciclarse rápidamente.
Para 2030, según el escenario previsto, aproximadamente el 39% de las competencias necesarias para los puestos clave experimentarán cambios radicales relacionados con la expansión de la IA. En Italia, en lo que respecta a la situación interna, el 77% de los trabajadores ha tenido al menos un contacto con herramientas de inteligencia artificial. Además, algunos datos de la OCDE ponen de manifiesto una paradoja reveladora: mientras que el 60% de los trabajadores teme que la IA pueda amenazar su puesto, el 63% reconoce que la automatización basada en algoritmos ha mejorado la calidad del trabajo, liberándolo de tareas repetitivas.
«La pregunta clave», subraya Sica, «no es si la IA se integrará en los procesos empresariales ni cuándo lo hará, sino cómo evolucionará la inteligencia humana para gestionarla eficazmente». Si bien la capacidad de las máquinas para calcular correlaciones es indiscutible, también lo es la capacidad humana para atribuir significado; sin embargo, esta asimetría no debe considerarse una limitación, sino una ventaja competitiva. En un contexto que tiende a reducir la complejidad mediante el uso inteligente de los datos, preservar la dimensión emocional implica mantener la capacidad de elegir y asumir la responsabilidad de las decisiones.
«La ventaja competitiva humana», añade el experto, «reside en la capacidad de interpretar la ambigüedad, aprender de los errores e intuir lo que no es inmediatamente visible en los datos. Y en un contexto dominado por la automatización, estas habilidades se vuelven fundamentales». La IA, a la que Sica denomina de forma elocuente «loro estocástico», no destruye valor, sino que lo transforma, lo que exige que las empresas y sus directivos se centren en el factor tiempo y, más concretamente, en la velocidad con la que la formación puede acompañar esta transformación.
Fuentes consultadas
- Francesca Cruciani: Inteligencia artificial e inteligencia humana en la interacción entre reglas y creatividad., Universidad Lumsa, Roma, Italia – 2023.
- Gianni Rusconi: Il Sole 24 ore, Milán, Italia, 12 de enero de 2026.