La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa de la ciencia ficción para convertirse en la herramienta de dirección más determinante del siglo XXI.
En una reveladora entrevista concedida a Estrategia & Negocios por Claudia Contreras, Giovanni Stella —destacado estratega italiano y exdirector de Google para Colombia, Centroamérica y el Caribe— analiza cómo la IA se ha transformado en el asistente senior indispensable de la alta gerencia. Sin embargo, su diagnóstico incluye un llamado de urgencia: la ventana de oportunidad para que las empresas adopten esta tecnología se cerrará en los próximos dos años.
Las tres caras de la IA en la mesa directiva
Stella clasifica la tecnología en tres vertientes fundamentales, cada una con un impacto directo en la eficiencia operativa y en la toma de decisiones estratégicas:
- IA Predictiva: Basada en el aprendizaje automático y modelos estadísticos sobre datos históricos. Permite proyectar ventas, optimizar la planificación financiera y realizar mantenimiento predictivo en plantas industriales. Prevenir que una máquina se rompa antes de que falle genera ahorros y eficiencias de costos masivas.
- IA Generativa: Funciona como un coequiper o un partner de brainstorming en tiempo real. Herramientas como Gemini o ChatGPT permiten al CEO someter un problema de negocio a debate simulando diversos roles (como el de la competencia o el director financiero), además de realizar investigaciones profundas en minutos sin depender de la burocracia interna.
- Agentes de IA: Automatizan procesos complejos de principio a fin, reduciendo los tiempos de ejecución y la cantidad de recursos necesarios para llevar a cabo tareas operativas.
¿Dónde empezar?: Las victorias rápidas de la automatización
A la hora de aplicar la IA con celeridad para ganar ventaja competitiva, Stella identifica que los primeros resultados tangibles se observan en las tareas repetitivas y estructuradas:
- Atención al cliente y ventas: Soporte, gestión de relaciones, upselling y cross-selling son áreas que hoy pueden automatizarse casi en su totalidad.
- Marketing y procesos internos: Automatización de campañas y redacción de contenidos.
- Gestión de Recursos Humanos: Realización de entrevistas preliminares de trabajo y refinamiento en la redacción de evaluaciones de desempeño (performance reviews).
Claves para una adopción empresarial exitosa
- Liderazgo comprometido (Top-Down): Del mismo modo que ocurrió con la transformación digital, la adopción de la IA fracasará si el CEO no está genuinamente comprometido. Debe designar «campeones» internos que impulsen la cultura de innovación.
- Fomento de la inclusión (Bottom-Up): Es crítico involucrar a los empleados desde las bases mediante capacitación (upskilling y reskilling) y concursos de ideas para disipar temores.
- Gestión proactiva del miedo: Las directivas deben comunicar con transparencia que la tecnología no llega para eliminar puestos de trabajo de forma masiva, sino para liberar a los colaboradores de tareas rutinarias y potenciar su eficiencia.
- Afrontar el escepticismo mirando a la competencia: Para vencer las reticencias de los líderes más conservadores, basta con mostrarles cómo sus competidores ya están logrando los mismos resultados más rápido y a un costo sensiblemente menor.
La regla de los dos años: Pruebas piloto y acción inmediata
El mensaje central de Giovanni Stella apunta a la inminencia del cambio. Implementar la IA de forma integral en una gran corporación puede llevar entre 18 y 20 meses, pero el proceso debe iniciar de inmediato a través de pequeños pasos.
El exdirector de Google aconseja lanzar proyectos piloto concretos por un período de 3 a 5 meses, fijar metas claras de impacto y, tras obtener resultados positivos, escalar la solución a otras áreas. Esperar o adoptar una postura escéptica no es una opción viable: en el mercado actual, la única manera de aprender a usar la inteligencia artificial es usándola hoy mismo.